呼吸系统疾病是一种常见的慢性病，主要影响气管、支气管、肺部及胸腔。在我国，呼吸系统疾病的发病率仅次于心血管疾病和糖尿病，位居第三。近年来，蛋白质组学作为一种高通量的生物技术，在呼吸系统疾病的研究中发挥了重要作用。通过大规模、系统性的蛋白质分析，蛋白质组学为揭示呼吸系统疾病的发病机理、筛选诊断标志物以及发现药物靶点提供了全新的视角。本期将探讨基于SomaScan平台的蛋白质组学检测在呼吸系统疾病领域中的应用进展。

在呼吸系统疾病风险预测方面，Moll等研究利用COPDGene、LSC、SPIROMICS等吸烟人群队列以及MESA一般人群队列的SomaScan蛋白质组数据和死亡率数据，开发了一种基于15种蛋白质的死亡风险评分（protRS）。通过Cox回归模型和多变量分析，该研究评估了protRS与吸烟者全因死亡率及呼吸道特异性死亡率之间的关联。结果显示，protRS与全因死亡率和呼吸道特异性死亡率均显著相关，并且在某些人群中，将protRS纳入预测模型能够显著提高全因死亡率的预测准确性。同时，研究还揭示了呼吸系统与心血管疾病中相关的生物途径和分子机制，发现了一些已知药物在相关疾病治疗中的潜在再利用价值。

在探讨呼吸系统疾病发病机制时，大规模蛋白质组学的应用日益广泛，为揭示疾病本质以及治疗提供新视角。一项研究结合UK Biobank和FinnGen两大研究数据，发现与肺心病（PHD）风险显著相关的3种蛋白质，包括CAMK1。该研究的结果在UK Biobank和FinnGen两个队列中均得到了验证，并表明在PHD患者中，CAMK1的表达水平显著高于对照组。这一发现不仅揭示了CAMK1在PHD发病机制中的潜在作用，也为未来的治疗策略提供了新的思路。

另外，研究人员对来自AGEs-Reykjavik的5368名参与者进行分析，探讨血清蛋白与肺功能（使用FEV1指标）之间的关系。研究发现4782种蛋白与FEV1存在关联，且530种在多重比较校正后仍显著相关。这项大规模的蛋白质组学研究揭示了与FEV1相关的多种蛋白质标志物，为理解这些蛋白质在肺功能下降中的作用提供了新的见解。

在呼吸系统疾病的诊断与预后评估中，Samorodnitsky等通过蛋白质组学和肽组学的联合分析，探索HIV相关阻塞性肺病（OLD）的蛋白酶活性及其靶点。研究发现，在HIV感染者中，多种蛋白酶的上调与肺功能下降相关，且分析支气管肺泡灌洗液的结果揭示了多种与OLD患者相关的蛋白质。这一研究为理解HIV相关OLD的发病机制提供了新视角，并可能成为未来治疗策略的潜在靶点。

此外，Wang等研究结合组学数据（如蛋白质和miRNA）与传统的临床和人口统计学数据，改进特发性肺纤维化（IPF）患者疾病进展的预测模型。研究表明，尽管组学数据对现有预测模型的贡献有限，但仍识别出一些与IPF进展相关的重要生物标志物，如SP-D、serpinA7和MMP-9。这一发现强调了加强生物标志物研究在未来临床应用中的重要性。

总而言之，蛋白质组学检测在呼吸系统疾病领域表现出了显著进展，不仅在疾病风险预测和发病机制探究方面发挥了重要作用，在疾病的诊断与预后评估中也展现出巨大的潜力。未来的研究应致力于扩大蛋白质组学技术的应用范围，以提高检测灵敏度和特异性，为呼吸系统疾病的临床诊疗及科学研究提供更为有效的服务。我们新葡萄8883官网AMG将持续关注和支持这一领域的创新与发展。